Claude Sonnet 5.5 : le petit frère d'Opus débarque, et il fait très mal

Une semaine après avoir poussé Claude Opus 5.5 par défaut, Anthropic balance Claude Sonnet 5.5 (claude-sonnet-5-5) avec le même contexte d'1 million de tokens. C'est désormais le modèle par défaut sur l'API, et il remplace Sonnet 4.5 qui passe officiellement en dépréciation dans la foulée via la v1.11.0 du SDK Python.

La tarification est le vrai argument : 2 $/10 $ par Mtok en entrée/sortie, et surtout 0,20 $ par Mtok pour les lectures en cache. Si vous faites tourner des agents qui relisent constamment le même contexte système, ça change l'équation économique. Vous pouvez enfin envisager de charger une base de code entière dans le contexte sans faire pleurer votre CFO.

Côté intégrations, Sonnet 5.5 est déjà disponible dans le SDK Vertex (v0.20.0) et le foundry-sdk (v0.5.0), ainsi que sur Bedrock. Anthropic ne traîne plus sur la distribution multi-cloud, et c'est tant mieux pour ceux qui ont des contraintes de région ou de facturation. Les détails et le changelog complet sont dans les release notes et sur le repo Claude Code.

Petit rappel pour ceux qui n'auraient pas migré : Sonnet 4.5 est officiellement déprécié. Prévoyez votre bascule maintenant, ça évitera le rush de dernière minute quand les 410 commenceront à tomber.

OpenAI dégaine GPT-6.1 Sol : cinq fois moins cher qu'Astra pour coder

La semaine dernière on parlait de GPT-6 Astra comme le gros modèle de raisonnement. Cette semaine, OpenAI introduit GPT-6.1 Sol, pensé pour le codage et le travail bureautique. L'argument marketing : une intelligence proche d'Astra pour un cinquième du prix en tokens standards. Si le benchmark tient en conditions réelles, c'est le genre de ratio qui fait reconsidérer sérieusement son routing LLM.

Le modèle est déjà dispo dans la v3.21.0 du SDK Python sous l'identifiant gpt-6.1-sol, avec les détails produit sur la page d'annonce. Pour un pipeline de code review ou de génération de tests, c'est probablement votre nouveau default. Astra reste pertinent pour les tâches qui nécessitent du raisonnement lourd, mais pour du scaffolding, du refactor ou du debug ciblé, Sol devrait suffire largement.

OpenAI publie aussi une étude de cas sur Basis, où GPT-6 Astra complète un workbook fiscal de 50 onglets deux fois plus vite que GPT-5.6 Sol. L'intérêt n'est pas tant la perf brute que la meilleure compréhension de l'intention utilisateur, ce qui réduit les allers-retours. Si vous bossez sur de l'automatisation de tâches métier complexes (compta, juridique, finance), le retour d'expérience vaut le coup d'œil.

Computer use pour les agents OpenAI, enfin

Dans la v3.22.0 du SDK Python, OpenAI ajoute le computer use aux agents en beta. En clair : vos agents peuvent désormais piloter une interface graphique, cliquer, saisir du texte, naviguer. Anthropic a ouvert la voie avec son computer use il y a un moment déjà, et OpenAI vient enfin combler le retard sur ce terrain.

La feature est encore en beta, donc attendez-vous à des rough edges. Mais pour tous ceux qui construisent des agents RPA ou de l'automatisation web, c'est désormais possible nativement sans passer par Playwright + prompt engineering maison. On attend de voir les premiers benchmarks de fiabilité, parce que c'est là que ça se joue : un agent qui clique à côté 5 % du temps, c'est un agent inutilisable en prod.

Google ajoute Lyria 3.5 et Gemini Omni sans tambour

Pendant que les deux géants se tirent la bourre, Google publie discrètement la v2.28.0 du SDK Python GenAI (et la v2.27.0 côté JS) avec trois nouveaux modèles au catalogue :

  • Lyria 3.5 : la suite logique de la famille Lyria, orientée génération musicale. Google ne communique quasiment pas dessus, mais c'est maintenant accessible via l'API.
  • Gemini Omni 1.1 Flash : la variante Omni de Gemini qui gère nativement texte, image et audio, en version rapide.
  • Gemini Omni Flash Preview : la preview d'une itération plus récente, pour les early adopters qui veulent tester avant la GA.

Le SDK ajoute aussi le support du token de continuation dans les interactions, utile pour gérer les longues conversations sans tout re-sérialiser. Rien de révolutionnaire ici, mais Google continue d'étoffer son catalogue à un rythme régulier. On aimerait juste un peu plus de doc et un peu moins de release notes cryptiques.

Ce qu'il faut retenir

La semaine confirme la tendance : chaque labo pousse maintenant ses modèles en versions mineures tous les 7 à 10 jours. Opus 5.5 la semaine dernière, Sonnet 5.5 cette semaine, GPT-6.1 Sol en réponse directe à Astra. Le rythme de release ressemble de plus en plus à celui d'un éditeur SaaS qu'à celui d'un fournisseur d'IA.

Pour vos stacks en prod, le vrai sujet reste la stratégie de routing. Avec des écarts de prix d'un facteur 5 entre Astra et Sol, et des contextes qui montent à 1M chez Anthropic, le choix du bon modèle par tâche n'a jamais autant pesé sur la facture. Si vous n'avez pas encore de couche d'abstraction au-dessus de vos appels LLM, c'est le bon moment pour y réfléchir.